Nov 02, 2020

10 lý do tại sao Python lại phổ biến vào năm 2020

Tại sao Python lại phổ biến như thế?

1. Dễ học và dễ sử dụng:

Ngôn ngữ lập trình Python cực kì dễ sử dụng và dễ học cho người mới bắt đầu. Là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ tiếp cận nhất, vì nó có cú pháp đơn giản với ngôn ngữ tự nhiên. Nhờ việc dễ học và dễ sử dụng, Python code dễ dàng được viết và thực hiện nhanh hơn nhiều so với các ngôn ngữ lập trình khác.

Vào những năm 1980, khi Guido và Rossum tạo ra Python, các ông ấy đã đảm bảo thiết kế nó trở thành một ngôn ngữ đa năng. Một trong những lí do chính cho sự phổ biến của Python chính là sự đơn giản trong cú pháp để nó có thể dễ dàng đọc và hiểu ngay với các Developer không chuyên.

2. Sự trưởng thành và hỗ trợ của Cộng đồng Python

Python đã được tạo ra hơn 30 năm trước, đây là khoảng thời gian để cho bất kỳ cộng đồng ngôn ngữ lập trình nào phát triển và trưởng thành, hỗ trợ các Developer từ cấp độ mới bắt đầu đến chuyên gia.

Có rất nhiều tài liệu và video hướng dẫn ngôn ngữ Python mà các Deverloper hay người học từ lĩnh vực khác ở mọi cấp độ kỹ năng hoặc mọi lứa tuổi đều có thể dễ dàng sử dụng và tiếp thu, nâng cao kiến thức về ngôn ngữ lập trình Python.

Ngôn ngữ Python được sử dụng cho các dự án nghiên cứu chuyên sâu - Python đã có mặt ở từ rất lâu. Với sự hỗ, quan tâm mà cộng đồng Developer Python cung cấp đã góp phần tích cực vào sự phát triển của Python.(Với sự hỗ trợ và quan tâm của cộng đồng Developer Python, đã góp phần tích cực vào sự phát triển của Python). Ở cộng đồng khi một cá nhân nào gặp vấn đề với ngôn ngữ Python, họ có thể nhận được sự hỗ trợ ngay lập tức từ những Developer ở mọi cấp độ khác. Việc nhận sự trợ giúp này sẽ giúp các dự án được phát triển đúng thời gian, không gây ra bất kì sự chậm trễ nào.

3. Sự hỗ trợ từ các nhà tài trợ doanh nghiệp nổi tiếng:

Ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh hơn khi có nhà tài trợ của công ty ủng hộ. Ví dụ, PHD được hỗ trợ bởi Facebook, Java được hỗ trợ bởi Oracle and Sun, Visual Basic& C# được hỗ trợ bởi Microsoft. Ngôn ngữ lập trình Python được hỗ trợ rất nhiều từ Facebook, dịch vụ Amazon Web và đặc biệt là Google.

Vào năm 2006 Google đã áp dụng ngôn ngữ Python trong các ứng dụng và nền tảng. Google cũng dành nhiều nỗ lực và chi phí cho việc đào tạo thành công ngôn ngữ Python. Họ thậm chí đã tạo ra một cổng thông tin chuyên dụng chỉ dành cho ngôn ngữ Python.

Các Developer luôn không ngừng tạo ra danh sách các công cụ hỗ trợ và tài liệu để tiếp tục phát triển cho ngôn ngữ Python.

4. Hàng trăm thư viện của Python và Frameworks

Nhờ vào sự tài trợ của nhiều công ty và các cộng đồng hỗ trợ lớn của Python, Python có các thư viện tuyệt vời. Ngoài ra còn có rất nhiều dịch vụ truyền thông đám mây cung cấp hỗ trợ đa nền tảng thông qua các công cụ như thư viện, điều này có thể cực kỳ hữu ích.

Các thư viện cũng có sẵn như nltk để xử lí ngôn ngữ tự nhiên hoặc scikit-learning cho các ứng dụng machine learning.

Có rất nhiều Framework và thư viện có sẵn dành cho ngôn ngữ Python, chẳng hạn như:

Matplotib để vẽ biểu đồ, đồ thị.
SciPy cho các ứng dụng kỹ thuật, khoa học và toán học.
BeautifulSoup để phân tích cú pháp HTML và XML.
NumPy cho khoa học máy tính.
Django để phát triển server-side.

5. Tính linh hoạt, hiệu quả, độ tin cậy và tốc độ:

Chắc chắn bất kỳ Python Developer nào cũng sẽ hoàn toàn đồng ý rằng ngôn ngữ Python hiệu quả, đáng tin cậy và nhanh hơn nhiều so với hầu hết các ngôn ngữ lập trình hiện đại. Python có thể được sử dụng trong hầu hết mọi môi trường và không cần phải đối mặt với bất kỳ loại vấn đề mất hiệu suất nào nền tảng đó đang hoạt động.

Một điều tuyệt vời nữa về tính linh hoạt của ngôn ngữ Python, nó có thể sử dụng trong nhiều môi trường khác nhau như ứng dụng di động, ứng dụng máy tính để bàn, phát triển web, lập trình phần cứng… Tính linh hoạt của Python khiến nó trở nên hấp dẫn hơn để sử dụng vì số lượng ứng dụng cao.

6. Big data, Machine Learning and Cloud Computing:

Big data, Machine Learning and Cloud Computing là một trong số những xu hướng phổ biến nhất trong thế giới khoa học máy tính hiện nay, giúp nhiều tổ chức chuyển đổi và cải thiện quy trình làm việc.

Ngôn ngữ Python là công cụ được sử dụng phổ biến thứ hai sau ngôn ngữ R dành cho khoa học dữ liệu và phân tích. Ngoài ra, có hàng trăm thư viện Python đang được sử dụng trong hàng nghìn dự án Machine Learning mỗi ngày, chẳng hạn như TensorFlow cho neural networks và OpenCV cho computer vision.

7. Ngôn ngữ lựa chọn đầu tiên:

Do nhu cầu cao về ngôn ngữ Python trên thị trường nên đã thu hút nhiều lập trình viên và sinh viên lựa chọn. Python chắc chắn là ‘chiếc bánh nóng hổi’ nhất thị trường hiện nay.

Học Python là một trong những phần quan trọng trong các khóa học cấp chứng chỉ về khoa học dữ liệu. Bằng cách này, ngôn ngữ Python mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn cho sinh viên. Vì sự đa dạng của các ứng dụng của Python sẽ có nhiều lựa chọn nghề nghiệp khác nhau phù hợp với bạn.

8. Tính linh hoạt của ngôn ngữ Python:

Ngôn ngữ Python rất linh hoạt nên nó mang lại cho các Developer cơ hội thử những cách mới dựa trên cái có sẵn giúp xây dựng những thứ tương tự và tạo ra sự khác biệt so với trước đây.

Python không hạn chế các Developer phát triển bất kỳ loại ứng dụng nào. Điều này thể hiện Python là một ngữ lập trình tự do và linh hoạt, khó mà tìm thấy ở các ngôn ngữ lập trình khác.

9. Sử dụng Python trong học thuật:

Giờ đây, ngôn ngữ Python đang được coi là ngôn ngữ lập trình cốt lõi trong các trường học và cao đẳng do vô số ứng dụng của nó trong Artificial Intelligence, Deep Learning, Data Science…

Vị trí Developer và lập trình viên Python được nhiều quan tâm và có xu hướng tăng nhiều. Do đó sự phát triển của Python sẽ mở rộng hơn phổ biến hơn nữa.

10. Tự động hoá:

Ngôn ngữ Python có rất nhiều công cụ và mô đun có sẵn sẽ giúp ích nhiều trong việc tự động hoá các tác vụ. Trong quá trình tự động hoá kiểm tra phần mềm, thì Python cũng là một công cụ làm tăng hiệu suất tốt. Vì khi viết code cho các tự động hoá có thời gian và số lượng dòng ít hơn so khi sử dụng ngôn ngữ lập trình khác.

Với một số lý do tại sao Python đang phát triển với tốc độ cực kì nhanh được đưa ra ở trên. BAC hy vọng bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về ngôn ngữ lập trình Python và tầm quan trọng của nó.

Nguồn tham khảo:

https://www.upgrad.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất.

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

5 cuốn sách miễn phí để học Python cho Data Science

Hiện nay có rất nhiều khóa học miễn phí hoặc chi phí thấp để học về Python nhưng nếu bạn thích học từ sách hoặc muốn bổ sung thêm kiến thức cho các khóa học này, thì đây là 5 cuốn sách hoàn toàn miễn phí, giúp bạn bắt đầu và sử dụng Python cho khoa học dữ liệu. Do bản chất các cú pháp trong Python tương đối đơn giản, dễ học. Python có một cộng đồng các nhà phát triển tích cực duy trì nhiều thư viện để phân tích, thao tác và điều phối dữ liệu, ngoài ra còn dành cho máy học (Machine Learning).
ERP là gì? Vai trò của người BA trong các dự án triển khai ERP

ERP là hệ thống tích hợp nhiều module chức năng để vận hành cho một doanh nghiệp, phục vụ cho các hoạt động sản xuất, kinh doanh, kế toán – tài chính, nhân sự,… Vậy trong quá trình triển khai dự án ERP, liệu có cần đến người BA hay không? Vai trò của họ là gì? Và cách làm thế nào để lập kế hoạch một dự án đầu tư ERP cho doanh nghiệp như thế nào?
Kỹ năng cần thiết cho BA tại công ty Product

Ở bài viết “Sự khác biệt giữa BA outsource và BA product” mà BAC đã chia sẻ trước đây phần nào cũng giúp bạn hiểu được các vai trò chính người BA trong công ty Product và Outsourcing đảm nhận. Đầu tiên để chắc chắn rằng các bạn đã hiểu rõ được công việc chính của BA trong công ty product, hãy tham khảo hình dưới đây để nhớ lại nhiệm vụ của BA trong công ty Product bạn nhé!
Sự khác biệt giữa BA outsource và BA product

Ngoài ra nếu bạn muốn được trải nghiệm thêm tại các vị trí như Product Owner, Product Manager, Domain subject matter expert,... Làm BA trong công ty Product giúp bạn thuận lợi hơn khi chuyển qua các vị trí này!

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Fundamental Business Analysis tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +