Feb 01, 2021

Sự khác nhau giữa Business Analytics và Data Science

Ngày nay, cả Data Science và Business Analytics đều trở thành một phần không thể thiếu của lĩnh vực công nghệ và kinh doanh. Bởi vì cả hai lĩnh vực đều xử lý dữ liệu và thông tin chi tiết mà nó phải cung cấp, những thuật ngữ Data Science và Business Analytics thường được dùng thay thế cho nhau. Tuy nhiên, chúng thật sự lại rất khác nhau, đặc biệt liên quan đến phạm vi của vấn đề trên mỗi lĩnh vực.

Nội dung lần này, BAC sẽ giúp bạn đọc phân biệt được sự khác nhau giữa Business Analytics và Data Science bằng cách làm sáng tỏ những điểm khác biệt chính của giữa hai lĩnh vực.

1. Business Analytics là gì?

Business Analytics (BA) đề cập đến các phương pháp và công nghệ được sử dụng để thu thập, đối chiếu, xử lý, phân tích và nghiên cứu dữ liệu kinh doanh nhằm theo dõi hoạt động kinh doanh trong quá khứ và có được những hiểu biết quan trọng cho việc lập kế hoạch kinh doanh trong tương lai.

Business Analytics sử dụng các mô hình thống kê hoặc toán học đa dạng, mô hình phân tích, phân tích định lượng và phương pháp luận lặp lại để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu và chuyển đổi chúng thành thông tin chi tiết doanh nghiệp. Việc này nhằm mục đích tận dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp trong khi nâng cao năng suất, thúc đẩy kinh doanh và lập kế hoạch kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Business Analyst (nhà phân tích kinh doanh) sử dụng kết hợp toán học, thống kê, hệ thống thông tin, khoa học máy tính và nghiên cứu hoạt động để hiểu các tập dữ liệu lớn và phức tạp. Thông tin được trích xuất sau đó được dùng để dự đoán chính xác các sự kiện trong tương lai liên quan đến hành vi của người tiêu dùng và xu hướng thị trường, đồng thời xác định các giải pháp phù hợp nhằm tăng giá trị kinh doanh, lợi nhuận và sự hài lòng của khách hàng.

2. Data Science là gì?

Data Science là một lĩnh vực nghiên cứu cực kỳ phổ biến đã được ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau của ngành công nghiệp. Đây là một lĩnh vực liên quan nhằm giải mã và làm sáng tỏ các bộ dữ liệu lớn (Big Data) bằng cách kết hợp toán học, thống kê, khoa học máy tính, khoa học thông tin, phân tích dữ liệu, học máy và các ngành nghiên cứu liên quan. Data Science sử dụng một loạt các thực hành/ kỹ thuật khoa học, quy trình, thuật toán và hệ thống để trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc.

5 giai đoạn cốt lõi của Data Science

3. So sánh Business Analytics và Data Science

Dù có nhiều điểm tương đồng nhưng cả Business Analytics và Data Science đều có sự khác biệt rất lớn về phạm vi. Trong khi Data Science tìm cách cung cấp thông tin chi tiết hữu ích bằng cách khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc để giải quyết vấn đề kinh doanh (ví dụ, hành vi người dùng) từ một góc độ rộng hơn thì Business Analytics hầu như chỉ giới hạn trong việc nghiên cứu dữ liệu có cấu trúc để đưa ra giải pháp cho các thách thức cụ thể (ví dụ, hiệu quả kinh doanh liên quan đến một khách hàng cụ thể).

Về cơ bản, Data Science là chiếc ô bao gồm toán học, thống kê, phân tích dữ liệu, lập trình, trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML), học sâu và mạng thần kinh để khai thác, xử lý, phân tích và diễn giải các tập dữ liệu lớn. Business Analytics chỉ là một phần của Data Science, phân nhánh sâu hơn thành Statistical Analytics và Business Intelligence.

Dưới đây là những khác biệt cơ bản giữa hai lĩnh vực:

Business Analytics	Data Science
Sử dụng các khái niệm, phương pháp thống kê và toán học để trích xuất thông tin từ dữ liệu có cấu trúc.	Là lĩnh vực đa ngành sử dụng toán học, thống kê, AI, ML, khoa học máy tính và khoa học thông tin để trích xuất những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu có cấu trúc cũng như phi cấu trúc.
Không liên quan đến mã hóa vì có định hướng thống kê cao.	Kết hợp khoa học máy tính với các phương pháp phân tích truyền thống và mã hóa là một thành phần thiết yếu.
Việc phân tích dữ liệu đầy đủ chủ yếu dựa vào các khái niệm và cách tiếp cận thống kê.	Các khái niệm và thủ tục thống kê được sử dụng khi kết thúc phân tích dữ liệu, sau đó là mã hóa và xây dựng thuật toán.
Các ngành hàng đầu tận dụng Business Analytics là Công nghệ, Tài chính, Bán lẻ và Tiếp thị.	Các ngành hàng đầu tận dụng Data Science là Công nghệ, Tài chính, Thương mại điện tủ và Học thuật.
Tạo ra tác động đáng kể trên Cognitive Analytics và Tax Analytics.	Tác động đáng kể nhất của Data Science sẽ được thể hiện trong AI và ML.

Trên đây là những thông tin được BAC tổng hợp, mong rằng sẽ mang đến cho bạn đọc các kiến thức hữu ích. Các bạn quan tâm lĩnh vực BA đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại website bacs.vn và tham gia khóa học Business Analytic tại BAC.

Nguồn tham khảo:

https://thebusinessanalystjobdescription.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Các công cụ phân tích trực quan tốt nhất cho năm 2021 (Phần 2)

Việc lựa chọn công cụ phân tích trực quan không chỉ là vấn đề đối với các nhà phân tích mà còn ảnh hưởng đến sự phát triển của doanh nghiệp. Bài viết này, BAC sẽ liệt kê cho bạn đọc danh sách 5 công cụ phân tích trực quan được dự đoán là tốt nhất trong năm 2021.
Các công cụ phân tích trực quan tốt nhất cho năm 2021 (Phần 1)

Công cụ phân tích trực quan đã không còn xa lạ tại Việt Nam nói riêng và trên thế giới nói chung. Sự bùng nổ của các công cụ này mang đến nhiều lợi ích thiết thực cho sự phát triển của doanh nghiệp, tổ chức. Bạn đã biết cách chọn một công cụ tốt cho năm 2021 chưa?
Cách kết nối với tệp PDF trong Power BI Desktop

Ngoài các nguồn dữ liệu, Power BI còn cung cấp nhiều trình kết nối cho các định dạng lưu trữ dữ liệu khác nhau. Trong bài viết này, BAC sẽ hướng dẫn bạn đọc cách kết nối với tệp PDF trong Power Bi Desktop và những điều cần lưu ý khi kết nối.
Kết nối dữ liệu bằng cách sử dụng giao diện chung Power BI Desktop

Power BI nổi tiếng với khả năng kết nối với vô số nguồn dữ liệu khác nhau. Trong đó, Power BI Desktop cung cấp nhiều tính năng khác nhau, một trong số đó là các trình kết nối dữ liệu tích hợp trong phạm vi từ cơ sở dữ liệu Access đến tài nguyên Zendesk.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Fundamental Business Analysis tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +