Jan 08, 2021

Làm việc với các mô hình đa chiều trong Power BI

Power BI hỗ trợ kết nối với các multidimensional models (mô hình đa chiều) và tạo các reports (báo cáo) để trực quan tất cả các sắp xếp dữ liệu trong mô hình. Khi làm việc với các mô hình đa chiều, Power BI áp dụng các nguyên tắc về cách xử lý dữ liệu dựa trên các cột được xác định là default member.

Trong quá trình làm việc, Power BI xử lý dữ liệu từ mô hình dựa trên nơi cột chứa DefaultMember được dùng. Thuộc tính DefaultMember được cài đặt trong CSDL (Conceptual Schema Definition Language) cho một cột cụ thể trong mô hình đa chiều. Khi một truy vấn DAX được thực thi, default member được chỉ định trong mô hình được áp dụng tự động. Bài viết này sẽ mô tả cách Power BI hoạt động khi làm việc với các mô hình đa chiều trong những trường hợp khác nhau.

1. Làm việc với các thẻ lọc

Khi tạo một filter card (thẻ bộ lọc) trên một trường với một default member, giá trị trường default member được chọn tự động trong thẻ bộ lọc. Dẫn đến tất cả trực quan bị ảnh hưởng bởi thẻ bộ lọc vẫn giữ lại các mô hình mặc định của chúng trong cơ sở dữ liệu. Các giá trị trong thẻ lọc như vậy sẽ phản ánh default member đó.

Nếu một default member bị xóa, việc bỏ chọn giá trị sẽ xóa nó đối với tất cả trực quan mà thẻ bộ lọc áp dụng và các giá trị được hiển thị không phản ánh thành viên mặc định. Ví dụ, hãy hình dung bạn có một cột Currency có một default member được đặt là USD:

Trong trường hợp này, nếu chúng ta có một thẻ hiển thị Total Sales, giá trị sẽ có default member được áp dụng và doanh số bán hàng tương ứng là “USD”.
Nếu chúng ta kéo Currency vào ngăn thẻ bộ lọc, chúng ta thấy USD là giá trị mặc định được chọn. Giá trị của Total Sales vẫn giữ nguyên, vì default member được áp dụng.
Tuy nhiên, nếu chúng ta bỏ chọn giá trị USD khỏi thẻ bộ lọc, default member cho Currency sẽ bị xóa và bây giờ Total Sales sẽ phản ánh tất cả đơn vị tiền tệ.
Do đó, khi chúng tôi chọn các giá trị khác trong thẻ bộ lọc (giả sử chúng tôi chọn EURO), cùng với default member, Total Sales phản ánh bộ lọc Currency IN {USD, EURO}.

2. Hành vi nhóm

Trong Power BI, bất kể khi nào bạn nhóm một trực quan trên một cột có một default member, Power BI sẽ xóa các default member cho cột đó và các đường dẫn mối quan hệ thuộc tính của nó. Điều này sẽ đảm bảo trực quan hiển thị tất cả các giá trị thay vì chỉ giá trị mặc định.

3. Attribute relationship paths (ARPs)

Attribute relationship paths (ARPs) hay đường dẫn mối quan hệ thuộc tính cung cấp cho các default member những tính năng mạnh mẽ nhưng vẫn có một số sự phức tạp. Khi gặp phải ARPs, Power BI sẽ đi theo đường dẫn của ARP để xóa các default member bổ sung cho các cột khác, để cung cấp khả năng xử lý dữ liệu nhất quán và chính xác cho trực quan. Hãy xem xét cấu hình ARP dưới đây để hiểu rõ hành vi:

Bây giờ, hãy hình dung default member dưới đây được đặt cho những cột này:

City > Seattle
State > WA
Country > US
Population > Large

Chúng ta hãy kiểm tra điều gì sẽ xảy ra khi mỗi cột được sử dụng trong Power BI. Khi các trực quan nhóm vào các cột sau, dưới đây chính là kết quả:

City – Power BI hiển thị tất cả các thành phố bằng cách xóa bỏ tất cả default members cho City, State và Country nhưng bảo toàn default member cho Population; Power BI đã xóa toàn bộ ARP cho City.

Lưu ý: Population không nằm trong lộ trình ARP của City, nó chỉ liên quan đến State và do đó, Power BI không xóa nó.

State – Power BI hiển thị tất cả State bằng cách xóa tất cả default member cho City, State, Country và Population.
Country – Power BI hiển thị tất cả quốc gia bằng cách xóa tất cả default members cho City, State và Country nhưng giữ nguyên default member cho Population.
City và State – Power BI xóa tất cả default members cho tất cả các cột.

Các nhóm được hiển thị trong trực quan đã xóa toàn bộ đường dẫn ARP.

Nếu một nhóm không hiển thị trong trực quan nhưng là một phần của đường dẫn ARP của một cột được nhóm trên, những điều sau sẽ được thực hiện:

Không phải tất cả các nhánh của đường dẫn ARP đều được xóa tự động.
Nhóm đó vẫn được lọc bởi default member không bị xóa.

3.1. Slicers và filter cards

Khi làm việc với slicers và filter cards, bạn có thể gặp hiện tượng sau:

Khi một slicer hoặc filter cards được tải với dữ liệu, Power BI sẽ nhóm trên cột trong trực quan, vì vậy, hoạt động hiển thị giống như được mô tả trong phần trước.

Vì các slicers và filter cards thường được sử dụng để tương tác với các trực quan khác, nên logic xóa các default members cho các trực quan bị ảnh hưởng xảy ra được giải thích như trong bảng sau. Trong bảng này, chúng ta dùng cùng ví dụ dữ liệu đã sử dụng trước đó.

Các nguyên tắc dưới đây áp dụng cho cách Power BI hoạt động trong những trường hợp này.

Power BI có một default member cho một cột nhất định nếu:
- Power BI nhóm trên các cột đó.
- Power BI nhóm trên một cột liên kết đến cột đó (bất kỳ nơi nào trong ARP, lên hoặc xuống).
- Power BI lọc trên một cột trong ARP (lên hoặc xuống).
- Cột có một filter card với trạng thái ALL.
- Cột có một filter card với bất kỳ giá trị nào được chọn (Power BI nhận một bộ lọc cho cột).
Power BI không xóa một default member cho một cột nhất định nếu:
- Cột có một filter card với trạng thái mặc định và Power BI là nhóm trên một cột trong ARP của nó.
- Cột ở trên một cột khác trong ARP và Power BI có một filter card cho cột khác đó ở trạng thái mặc định.

Hy vọng bài viết đã cung cấp được những thông tin hữu ích cho các bạn quan tâm đến chủ đề phân tích dữ liệu nói chung và Power BI nói riêng. Để trang bị cho mình những kiến thức nền tảng về phân tích và trực quan dữ liệu hãy tham gia ngay khóa học Power BI tại BAC và đừng quên đón đọc các nội dung mới nhất tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Các công cụ phân tích trực quan tốt nhất cho năm 2021 (Phần 2)

Việc lựa chọn công cụ phân tích trực quan không chỉ là vấn đề đối với các nhà phân tích mà còn ảnh hưởng đến sự phát triển của doanh nghiệp. Bài viết này, BAC sẽ liệt kê cho bạn đọc danh sách 5 công cụ phân tích trực quan được dự đoán là tốt nhất trong năm 2021.
Các công cụ phân tích trực quan tốt nhất cho năm 2021 (Phần 1)

Công cụ phân tích trực quan đã không còn xa lạ tại Việt Nam nói riêng và trên thế giới nói chung. Sự bùng nổ của các công cụ này mang đến nhiều lợi ích thiết thực cho sự phát triển của doanh nghiệp, tổ chức. Bạn đã biết cách chọn một công cụ tốt cho năm 2021 chưa?
Cách kết nối với tệp PDF trong Power BI Desktop

Ngoài các nguồn dữ liệu, Power BI còn cung cấp nhiều trình kết nối cho các định dạng lưu trữ dữ liệu khác nhau. Trong bài viết này, BAC sẽ hướng dẫn bạn đọc cách kết nối với tệp PDF trong Power Bi Desktop và những điều cần lưu ý khi kết nối.
Kết nối dữ liệu bằng cách sử dụng giao diện chung Power BI Desktop

Power BI nổi tiếng với khả năng kết nối với vô số nguồn dữ liệu khác nhau. Trong đó, Power BI Desktop cung cấp nhiều tính năng khác nhau, một trong số đó là các trình kết nối dữ liệu tích hợp trong phạm vi từ cơ sở dữ liệu Access đến tài nguyên Zendesk.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Fundamental Business Analysis tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +