Feb 01, 2021

Dữ liệu cấu trúc để phân tích trong Tableau (Phần 4)

Trong phần cuối cùng của chủ đề cấu trúc dữ liệu, BAC sẽ gửi đến bạn phần còn lại, hãy chắc chắn xem qua các phần trước để không bỏ lỡ những kiến thức quan trọng.

Tham khảo:

Dữ liệu cấu trúc để phân tích trong Tableau (Phần 1)

Dữ liệu cấu trúc để phân tích trong Tableau (Phần 2)

Dữ liệu cấu trúc để phân tích trong Tableau (Phần 3)

1. Normalization (chuẩn hóa)

Cơ sở dữ liệu quan hệ được tạo thành từ nhiều bảng có thể liên kết hoặc được liên kết với nhau theo nhiều cách. Mỗi bảng chứa một mã định danh, hoặc khóa duy nhất cho mỗi bảng ghi. Bằng cách liên kết hoặc nối (join) trên các khóa, các bảng ghi có thể được liên kết để cung cấp nhiều thông tin hơn là được chứa trong một bảng. Thông tin nào đi vào mỗi bảng sẽ phụ thuộc vào mô hình dữ liệu được dùng nhưng nguyên tắc chung vẫn là giảm sự trùng lặp.

Ví dụ, xem xét việc lập kế hoạch cho một sự kiện như đám cưới. Chúng ta cần theo dõi thông tin ở cấp độ nhóm (như gia đình hoặc cặp đôi) cũng như cấp độ cá nhân.

Một bảng có thể được tạo bao gồm tất cả thông tin lại với nhau:

Tuy nhiên, nếu một địa chỉ sai và cần sửa, nó phải được sửa trên nhiều hàng, có khả năng dẫn đến lỗi hoặc xung đột. Một cấu trúc tốt hơn là tạo 2 bảng, một bảng cho thông tin liên quan đến nhóm (như địa chỉ và nếu lời mới đã được gửi) và một bảng cho thông tin liên quan đến cá nhân (như chỗ ngồi).

Bảng thông tin nhóm (bên trái), bảng thông tin cá nhân (bên phải)

Việc theo dõi và phân tích thông tin cấp nhóm trong bảng nhóm và thông tin cá nhân trong bảng cá nhân sẽ dễ dàng hơn. Ví dụ, số lượng ghế cần có thể nhận được từ số lượng bản ghi Attending = Yes trong bảng cá nhân và số lượng tem cần cho lời cảm ơn có thể nhận được từ số lượng bản ghi trong bảng nhóm nơi Gift khác null.

Quá trình chia nhỏ tất cả dữ liệu thành nhiều bảng và tìm ra bảng nào chứa cột nào được gọi là chuẩn hóa. Chuẩn hóa giúp giảm dữ liệu dư thừa và đơn giản hóa việc tổ chức dữ liệu.

Tuy nhiên, có những lúc thông tin cần được chia làm nhiều bảng. Ví dụ, nếu chúng ta muốn cân bằng việc sắp xếp chỗ ngồi (cá nhân) để các nhóm từ phía cô dâu được xen kẽ các nhóm bên chú rể. (Cầu nối hoặc liên kết được theo dõi ở cấp độ nhóm). Để làm điều này, chúng ta cần liên kết các bảng với nhau để các cá nhân được liên kết với thông tin về nhóm của họ. Chuẩn hóa phù hợp không chỉ chia bảng mà còn yêu cầu sự hiện diện của các trường được liên kết, chia sẻ hoặc hoặc nhận diện duy nhất có thể được dùng để kết hợp dữ liệu lại với nhau một lần nữa. Ở đây trường được liên kết là Group, trường này có ở cả hai bảng, vì thế, có thể join vào trường này và trở lại định dạng bảng ban đầu của chúng ta. Đây là cấu trúc không chuẩn hóa.

Việc không giữ lại bảng không chuẩn hóa ban đầu vì chúng khó duy trì và lưu trữ thông tin dư thừa. Ở quy mô lớn, mức độ trùng lặp dữ liệu có thể rất lớn, lưu trữ lặp đi lặp lại cùng một thông tin không hiệu quả.

Các bảng chuẩn hóa có một số thuộc tính khóa.
Mỗi hàng cần một nhận diện duy nhất.

Mỗi bảng cần một hoặc nhiều cột có thể được dùng để kết nối nó trở lại các bảng khác (key).

Các cột (key) được chia sẻ này được dùng để liên kết hoặc nối bảng lại với nhau. Đối với dữ liệu của chúng ta, mệnh đề mối quan hệ hoặc nối sẽ nằm trên trường Group ở mỗi bảng.

1.2. Join Types (loại nối)

Mặc dù, phương pháp mặc định để kết nối dữ liệu trong Tableau Desktop là liên kết, có những trường hợp bạn nên join table (nối bảng) trong Tableau Desktop hoặc Tableau Prep Builder.

2. “Tidy” data

Vào tháng 8 năm 2014, Hadley Wickham đã xuất bản một bài báo trên tạp chí the Journal of Statistical Software có tên “Tidy data” (dữ liệu ngăn nắp) trong tập 59 số 10. Bài viết đã đặt ra một khuôn khổ cho dữ liệu có cấu trúc tốt để phân tích, bạn có thể tham khảo tại đây.

Cấu trúc dữ liệu luôn là chủ đề quan trọng mà bất kỳ nhà phân tích nào cũng cần chú ý. Mong rằng những thông tin được chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại website bacs.vn và tham gia khóa học Tableau tại BAC để học cách sử dụng một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu tốt nhất hiện nay.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Các công cụ phân tích trực quan tốt nhất cho năm 2021 (Phần 2)

Việc lựa chọn công cụ phân tích trực quan không chỉ là vấn đề đối với các nhà phân tích mà còn ảnh hưởng đến sự phát triển của doanh nghiệp. Bài viết này, BAC sẽ liệt kê cho bạn đọc danh sách 5 công cụ phân tích trực quan được dự đoán là tốt nhất trong năm 2021.
Các công cụ phân tích trực quan tốt nhất cho năm 2021 (Phần 1)

Công cụ phân tích trực quan đã không còn xa lạ tại Việt Nam nói riêng và trên thế giới nói chung. Sự bùng nổ của các công cụ này mang đến nhiều lợi ích thiết thực cho sự phát triển của doanh nghiệp, tổ chức. Bạn đã biết cách chọn một công cụ tốt cho năm 2021 chưa?
Cách kết nối với tệp PDF trong Power BI Desktop

Ngoài các nguồn dữ liệu, Power BI còn cung cấp nhiều trình kết nối cho các định dạng lưu trữ dữ liệu khác nhau. Trong bài viết này, BAC sẽ hướng dẫn bạn đọc cách kết nối với tệp PDF trong Power Bi Desktop và những điều cần lưu ý khi kết nối.
Kết nối dữ liệu bằng cách sử dụng giao diện chung Power BI Desktop

Power BI nổi tiếng với khả năng kết nối với vô số nguồn dữ liệu khác nhau. Trong đó, Power BI Desktop cung cấp nhiều tính năng khác nhau, một trong số đó là các trình kết nối dữ liệu tích hợp trong phạm vi từ cơ sở dữ liệu Access đến tài nguyên Zendesk.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Fundamental Business Analysis tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +